汽车牌照号码是车辆的唯一“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。关于车牌识别在道路交通条例中，一直不乏相关条例。艾礼富 艾礼富红外对射 艾礼富报警主机 艾礼富光栅 新视威 安德韦尔 ABOUNDI 电力线通信 电力载波

　　
　　我国公安部对道路交通与车辆行驶监测有明确的技术规范和管理条例，主要包括《闯红灯自动记录系统通用技术条件》(GA/T496-2009)、《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》(GA/T497-2009)、《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》(GA/T832-2009)、《机动车号牌图像自动识别技术规范》(GA/T833-2009)等。
　　
　　从技术上评价一个车牌识别系统，主要有两个指标，即识别准确率、识别速度。了解车牌识别技术系统，助力我们清晰知晓交通法规。
　　
　　识别准确率
　　
　　一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率和识别准确率。根据GA/T497-2004和GA/T497-2009中定义：
　　
　　识别率=号牌被自动识别的车辆数/号牌信息有效的车辆总数。
　　
　　识别准确率=号牌信息识别正确的车辆数/号牌信息有效的车辆总数。
　　
　　(注：号牌信息有效是指车辆号牌完整、清晰、安装规范，且无遮挡、无污损。)
　　
　　在新颁发的GA/T497-2009中，号牌识别率指标评价被取消，只保留号牌识别准确率，且规定白天车辆号牌识别准确率应不小于90%；夜间车辆号牌识别准确率应不小于80%。
　　
　　由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定，所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来，以便调取查看。然后，通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计，以得到识别率和识别准确率，以及可信度、误识率这些中间结果。
　　
　　为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。
　　
　　识别速度
　　
　　识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
　　
　　根据GA/T833-2009中要求，识别时间≤(A/B)×(K×100)(ms)。
　　
　　上述式子中的A表示用于识别的图像分辨率；B为固定常数，其值为768×576=442368；K为图像中存在的车牌数量。
　　
　　即车牌图像为768×576像素点时，当图像中存在一个号牌时，其识别时间≤100ms；当图像中存在二个号牌时，其识别时间≤200ms。
　　
　　车牌识别技术：
　　
　　车牌识别技术(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。